Αμφισβητώντας την εγκυρότητα της επιστήμης ως γεγονός

2024 Συγγραφέας: Daisy Haig | [email protected]. Τελευταία τροποποίηση: 2023-12-17 03:07

Ενώ πρόσφατα έψαχνα για πληροφορίες σχετικά με το ρόλο των τεκμηριωμένων πληροφοριών στη λήψη ιατρικών αποφάσεων, συνάντησα το ακόλουθο απόσπασμα του Neil DeGrasse Tyson:

«Το καλό πράγμα για την επιστήμη είναι ότι είναι αλήθεια αν το πιστεύεις ή όχι».

Η αρχική μου εντύπωση για τη δήλωση ήταν απόλυτη συμφωνία. Προσεγγίζω τόσο την επαγγελματική όσο και την προσωπική μου ζωή με αρκετά αυστηρά πραγματικά δεδομένα, ψάχνοντας συνεχώς για αποδείξεις και εξετάζω πιθανότητες σχετικά με τη λήψη σημαντικών αποφάσεων ή την αντιμετώπιση δυσκολιών.

Με περαιτέρω εξέταση, αναρωτήθηκα πόσο καλά διατηρεί ο ισχυρισμός στον «πραγματικό» κόσμο. Η ανθρώπινη φύση προσφέρει μια απελπισμένη ανάγκη να κατανοήσουμε τα πράγματα που δεν καταλαβαίνουμε. Θα ήταν υπέροχο αν όλα όσα κάναμε μπορούσαν να απομονωθούν κατηγορηματικά σε αληθείς ή ψευδείς δηλώσεις. Αλλά η πραγματικότητα υπαγορεύει ότι αυτό συμβαίνει σπάνια.

Συχνά συναντάμε κάτι για το οποίο δεν έχουμε επαρκείς γνώσεις ή πληροφορίες. Όταν το κάνουμε, χρησιμοποιούμε έναν συνδυασμό εκπαίδευσης και εμπειρίας στον αγώνα μας για να κατανοήσουμε το άγνωστο. Αυτό γίνεται ιδιαίτερα έντονο όταν δεν έχουμε επιστημονική κατανόηση ενός συγκεκριμένου θέματος και αφήνουμε την εμπειρία να συμβάλει σημαντικά στις γνώσεις μας. Όταν συμβεί αυτό, συμμετέχουμε σε αυτό που είναι γνωστό ως «προκατάληψη διαμόρφωσης».

Η προκατάληψη παραμόρφωσης συμβαίνει όταν ψάχνουμε ή ερμηνεύουμε πληροφορίες με τρόπο που επιβεβαιώνει τις προκαταλήψεις κάποιου. Φράσεις όπως "Πιστεύω", "Νομίζω", "αυτό έχει νόημα για μένα", ή "είναι λογικό ότι …" προηγείται συνήθως των δηλώσεων με προκατάληψη διαμόρφωσης.

Για παράδειγμα, σχεδόν κάθε κυνικός ασθενής που βλέπω φορά γιακά. Πολλοί από τους κυνικούς ασθενείς που βλέπω επίσης έχουν λέμφωμα. Θα μπορούσα λοιπόν να καταλήξω στο συμπέρασμα ότι τα κολάρα ήταν αιτία λεμφώματος σε σκύλους. Δεδομένου ότι δεν γνωρίζω καμία ερευνητική μελέτη που έχει σχεδιαστεί για να εξετάσει την παρουσία ενός περιλαίμιου ως ανεξάρτητου παράγοντα κινδύνου για την ανάπτυξη καρκίνου σε σκύλους, ο ισχυρισμός μου θα μπορούσε να γίνει από προκατάληψη διαμόρφωσης, παρά επιστημονική βάση.

Δυστυχώς, όσοι δεν έχουν ισχυρή γνώση της ιατρικής ορολογίας και οι αρχές της φυσιολογίας μπορούν να είναι στόχοι για τεχνικές μάρκετινγκ, ειδικά σε σχέση με ζητήματα που σχετίζονται με την υγεία τους ή την υγεία των κατοικίδιων ζώων τους.

Το σκέφτομαι κάθε φορά που συναντώ ένα νέο προϊόν που ισχυρίζεται ότι «αποτοξινώνει το σώμα» ή «καθαρίζει το σύστημα» ή «ενισχύει το ανοσοποιητικό σύστημα». Το επιστημονικό μυαλό μου γνωρίζει ότι αυτές οι φράσεις είναι απολύτως άσκοπες. Ξέρω ότι το ήπαρ και τα νεφρά μου κάνουν ήδη όλη την αποτοξίνωση και τον καθαρισμό που χρειάζομαι. Γνωρίζω ότι αν το ανοσοποιητικό μου σύστημα θα ενισχυόταν, πιθανότατα θα άρχιζε να επιτίθεται στα δικά μου κύτταρα.

Παλεύω επίσης γιατί ξέρω ότι η επιστημονική ανακάλυψη προέρχεται από αμφισβήτηση μη αποδεδειγμένων παρατηρήσεων και ιδεών. Αυτό που ξέρουμε ως επιστημονικά αληθινό ήταν, σε κάποιο σημείο, άγνωστο. Ακόμη και επιστημονικά αποδεδειγμένες έννοιες μπορούν να απορριφθούν με πρόσθετη μελέτη.

Κάθε ερευνητικό έργο στο οποίο συμμετείχα προήλθε από αφηρημένες έννοιες και εμπειρία και σκέψη. Σχεδιάστηκαν για να ρωτήσουν εάν οι παρατηρήσεις που προκάλεσαν τη μελέτη πραγματοποιήθηκαν μέσω καθαρής πιθανότητας ή από πληροφορίες που βασίζονται σε στοιχεία. Φυσικά η επιστημονική συλλογιστική έπαιξε τον μεγαλύτερο ρόλο στον πραγματικό σχεδιασμό της μελέτης, αλλά ένας ερευνητής σκέφτηκε υπεύθυνος για τη σκέψη αρχικής υπόθεσης.

Οι στατιστικές είναι το βαρόμετρο μας για την αξιολόγηση της εγκυρότητας μιας θεωρίας. Όταν οι στατιστικές δείχνουν σημασία, δεχόμαστε την υπόθεση ως αλήθεια. Εάν δεν επιτευχθεί σημασία, απορρίπτεται και θεωρείται επιστημονικά ψευδές.

Η εμπειρία μου λέει ότι η αποδοχή στατιστικής σημασίας ή ασήμαντης σημασίας δεν είναι πάντα η πιο ακριβής διαδρομή που πρέπει να ακολουθήσουμε. Οι στατιστικές μπορούν να χειριστούν και οι μελέτες να είναι λανθασμένες. Αξιοσημείωτα συμπεράσματα μπορούν να εξαχθούν από εξαιρετικά μικρά μεγέθη δείγματος ή από περίεργα σχεδιασμένες μελέτες. Εκτιμώ επίσης την εμπειρία μου και πόσο σημαντικό είναι να λαμβάνω αποφάσεις για τους ασθενείς μου - ακόμη και όταν δεν υπάρχουν δεδομένα βάσει τεκμηρίων για να αποδείξει ότι η θεωρία μου είναι σωστή.

Είναι η επιστήμη αληθινή είτε το πιστεύεις είτε όχι; Είναι μια ενδιαφέρουσα ερώτηση που πρέπει να συλλογιστεί, ακόμη και για αυτόν τον επιστήμονα.